廖晓峰，二级教授，博士生导师，重庆大学计算机学院院长，重庆大学信息学部副主任，信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室主任，复杂系统安全与控制教育部重点实验室学术委员会委员。教育部“长江学者”特聘教授，新世纪百千万国家级人才，全国优秀博士后，教育部新世纪优秀人才，享受国务院政府特殊津贴的专家。重庆市“322”人才工程一层次人才，重庆市学术技术带头人，曾担任ACM重庆分会主席，现任IEEE计算智能学会重庆分会副主席，中国电子学会“非线性电路与混沌”专委会副主任委员，中国通信学会“混沌密码”专委会委员，重庆市“电子学会”副理事长，教育部“物联网工程专业教学研究专家组”成员，中共重庆市委组织部“信息化建设”工作专家咨询组成员。2020年晋升IEEE Fellow，2022年晋升AIAA Fellow。
长期从事人工神经网络、动力学系统理论、混沌密码学、信息安全、隐私保护等领域的研究等相关研究，出版中英文专著4部，在国际重要刊物如IEEE TIT, IEEE TIFS, IEEE TDSC, IEEE TC, IEEE TAC, IEEE TNNLS, IEEE TSMCS, IEEE TCYB, IEEE TCAS等发表SCI收录论文400余篇，SCI他引20000余次，目前H指数为82（Google Scholar），连续8年入选Elsevier中国计算机学科高被引学者榜单，相关研发核心技术支撑人工智能新兴产业的大数据、云计算、智能电网、智慧医疗等领域。相关成果获教育部提名国家自然科学二等奖1项（第一获奖人），重庆市自然科学一等奖2项（第一获奖人）、二等奖1项（第一获奖人）、三等奖1项（第一获奖人）等教育部和重庆市自然科学奖励6项。担任IEEE TCYB (SCI IF: 11.448)、IEEE TNNLS (SCI IF: 10.451)、电子学报(SCI IF: 1.014)、计算机科学等杂志编委，30余个国际一流刊物的特邀审稿人。获得包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等在内的大小项目30余项。
教育经历：
➢ 1995.03–1997.05，电子科技大学，电路与系统，博士，导师：虞厥邦；
➢ 1989.09–1992.07，四川大学，计算数学，硕士，导师：黎世列；
➢ 1982.09–1986.07，四川大学，计算数学，学士。
主要工作经历：
◆ 2018.07–至今，重庆大学，计算机学院，院长、教授、博士生导师；
◆ 2012.08–2018.06，西南大学，电子信息工程学院，院长、教授、博士生导师；
◆ 1999.04–2012.08，重庆大学，计算机学院，常务副院长、教授、博士生导师；
◆ 1999.04–2002.04，重庆大学，博士后，教授；
◆ 1992.07–2000.05，电子科技大学，电子工程学院，副教授、博士生导师。
3.荣誉奖励（部分）
1) 教育部提名国家自然科学二等奖 “时滞神经网络动力学性质及其应用研究”（第一获奖人，2003）；
2) 重庆市自然科学一等奖“新型计算环境下的数据安全保护理论与方法”（第一获奖人，2020）；
3) 重庆市自然科学一等奖“人工神经网络稳定性与分岔及其应用”（第一获奖人，2017）；
4) 重庆市自然科学二等奖“时滞神经网络与混沌同步”（第一获奖人，2005）；重庆市自然科学二等奖“混沌控制与同步理论研究”（第二获奖人，2009）；
5) 重庆市自然科学三等奖“大规模复杂神经网络的基础理论研究”（第一获奖人，2003）。
4.主持项目（部分）
[1] 长江学者奖励计划，混沌密码技术与无线传感网络中的信息安全研究，2010-2013，已结题，主持；
[2] 国家自然科学基金重点项目，移动社会媒体大数据共享交换中的隐私保护研究，2020.01-2024.12，在研，主持；
[3] 国家重点研发计划课题，科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，具有相变和扩散特性的新一代神经元研究，2019.12-2023.12，在研，主持；
[4] 国家重点研发计划重点项目课题，数字虚拟资产基础数学模型，2016.07-2019.06，已结题，主持；
[5] 国家自然科学基金面上项目，基于完全自治的个人数据交易的隐私保护机制研究，2018.01-2021.12，已结题，主持；
[6] 国家自然科学基金面上项目，云计算框架下大规模科学计算安全外包协议研究，2015.01-2018.12，已结题，主持；
[7] 国家自然科学基金面上项目，无线传感器网络定位算法鲁棒性及安全性研究，2012.01-2015.12，已结题，主持；
[8] 国家自然科学基金面上项目，混沌公钥密码体制及其应用研究，2010.01-2012.12，已结题，主持；
[9] 教育部博士点基金（优先发展领域），移动计算环境下数据收集、分发及其安全性研究，2012-2016，已结题，主持；
[10] 重庆市科技人才培养计划（领军人才）项目，信息安全新技术及其在无线传感器网络的应用，2014.01-2016.12，已结题，主持。
5.学术论文（部分）
[1] Xiaofeng Liao, Jeubang Yu. Robust stability for interval Hopfield neural networks with time delay. IEEE Transactions on Neural Networks, 1998, 9(5): 1042-1045.
[2] Xiaofeng Liao, Zhongfu Wu, Juebang Yu. Stability switches and bifurcation analysis of a neural network with continuously delay. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part A: Systems and Humans, 1999, 29(6): 692-696.
[3] Xiaofeng Liao, Kwok-Wo Wong, Zhongfu Wu, Guanrong Chen. Novel robust stability criteria for interval-delayed Hopfield neural networks. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications, 2001, 48(11): 1355-1359.
[4] Xiaofeng Liao, Guanrong Chen, Edgar N Sanchez. LMI-based approach for asymptotically stability analysis of delayed neural networks. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications, 2002, 49(7): 1033-1039.
[5] Xiaofeng Liao, Kwok-Wo Wong, Zhongfu Wu. Asymptotic stability criteria for a two-neuron network with different time delays. IEEE Transactions on Neural Networks, 2003, 14(1): 222-227.
[6] Xiaofeng Liao, Kwok-Wo Wong. Robust stability of interval bidirectional associative memory neural network with time delays. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 2004, 34(2): 1142-1154.
[7] Xiaofeng Liao, Fei Chen, Kwok-Wo Wong. On the aecurity of public-key algorithms based on chebyshev polynomials over the finite field ZN. IEEE Transactions on Computers, 2010, 59(10): 1392-1401.
[8] Xiaofeng Liao, Chuandong Li, Tingwen Huang. Exponential convergence estimates for a single neuron system of neutral-type. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2014, 25(7): 1401-1406.
[9] Xiaofeng Liao, Tingwen Huang. Asymptotic stability of a class of neutral delay neuron system in a critical case. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015, 26(12): 3320-3325.
[10] Xiaofeng Liao. Dynamical behavior of chua's circuit with lossless transmission line. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2016, 63(2): 245-255.
[11] Huaqing Li, Xiaofeng Liao, Tingwen Huang. Second-order locally dynamical consensus of multiagent systems with arbitrarily fast switching directed topologies. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2013, 43(6): 1343-1353.
[12] Huaqing Li, Xiaofeng Liao, Xinyu Lei, Tingwen Huang, Wei Zhu. Second-order locally dynamical consensus of multiagent systems with arbitrarily fast switching directed topologies. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2013, 60(6): 1595-1607.
[13] Huaqing Li, Xiaofeng Liao, Tingwen Huang, Wei Zhu. Event-triggering sampling based leader-following consensus in second-order multi-agent systems. IEEE Transactions on Automatic Control, 2014, 60(7): 1998-2003.
[14] Nankun Mu, Xiaofeng Liao, Tingwen Huang. Event-based consensus control for a linear directed multiagent system with time delay. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2014, 62(3): 281-285.
[15] Huiwei Wang, Xiaofeng Liao, Tingwen Huang, Chaojie Li. Event-triggering sampling based leader-following consensus in second-order multi-agent systems. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2014, 45(2): 363-369.
[16] Xinggui Liu, Xiaofeng Liao. Fixed-time H∞ control for port-controlled hamiltonian Systems. IEEE Transactions on Automatic Control, 2018, 64(7): 2753-2765.
[17] Yi Yang, Xiaofeng Liao. Filippov hindmarsh-rose neuronal model with threshold policy control. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, 30(1): 306-311.
[18] Qingguo Lü, Xiaofeng Liao, Tao Xiang, Huaqing Li, Tingwen Huang. Privacy masking stochastic subgradient-push algorithm for distributed online optimization. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(6): 3224-3237, Regular Paper.
[19] Qingguo Lü, Xiaofeng Liao, Huaqing Li, Tingwen Huang. A nesterov-like gradient tracking algorithm for distributed optimization over directed networks. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems, 2021, 51(10): 6258-6273.
[20] Qingguo Lü, Xiaofeng Liao, Huaqing Li, and Tingwen Huang. Achieving acceleration for distributed economic dispatch in smart grids over directed networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2020, 7(3): 1988-1999.
[21] Qingguo Lü, Xiaofeng Liao, Shaojiang Deng*, and Huaqing Li. ET-DASG: An efficient decentralized algorithm for convex optimization over networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022, 9(3): 1789-1801.
[22] Qingguo Lü, Xiaofeng Liao, Huaqing Li, and Tingwen Huang. A computation-efficient decentralized algorithm for composite constrained optimization. IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, 2020, 6: 774-789.
[23] You Zhao, Xiaofeng Liao, Xing He, Rongqiang Tang. Centralized and collective neurodynamic optimization approaches for sparse signal reconstruction via L1-mminimization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3085314.
[24] Jingxin Liu, Xiaofeng Liao. A projection neural network to nonsmooth constrained pseudoconvex optimization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3105732.
6.专著/专利（部分）
[1] 廖晓峰, 肖迪, 陈勇, 向涛, 《混沌密码学原理及其应用》, 科学出版社, 2009.
[2] 廖晓峰, 李传东, 郭松涛, 《时滞动力学系统的分岔与混沌》, 科学出版社, 2015.
[3] 廖晓峰, 李学明, 张伟, 《计算机网络与信息安全》, 贵州人民出版社, 2004.
[4] 李传东, 廖晓峰, 黄廷文, 郭松涛, 《非线性系统的不连续控制》, 科学出版社, 2013.
[5] Jun Wang, Xiaofeng Liao, Yi Zhang, 《Advances in Neural Networks—ISNN 2005, Part I -III》, Springer, German, 2005.
[6] Huaqing Li, Qingguo Lü, Zheng Wang, Xiaofeng Liao, Tingwen Huang, 《Distributed optimization: Advances in Theories, Methods, and Applications》, Springer, Singapore, 2020.
[7] 廖晓峰, 周庆, 向涛, 肖迪, 邓绍江, “一种电子邮件加密收发系统”, 发明专利, 专利号: ZL200710093005.3.
[8] 廖晓峰, 段书凯, “一种三阶自治混沌系统”, 发明专利, 专利号: ZL200810070275.7.
[9] 周庆, 廖晓峰, 胡月, “一种基于在线手写签名的随机数产生方法”, 发明专利, 专利号: ZL200910103035.7.
[10] 李玻, 杨波, 廖晓峰, “一种网络数字虚拟资产的分类识别系统及方法”, 发明专利, 专利号: ZL201810993470.0.
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